Code de demande: 420322

Chez Bell, on ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d'élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : on transforme la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde.

Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovatrices et à vous joindre à une entreprise qui encourage, le développement professionnel et le bien-être de ses employés, l'équipe Bell est faite pour vous.

L'équipe Services opérationnels clientèle de Bell fait preuve d'avant-gardisme et offre l'expérience de service par excellence à ses clients des services résidentiels, sans fil et pour petites entreprises. Nous dirigeons le développement et l'exécution stratégiques des activités quotidiennes, nous élaborons des outils et des processus contribuant à améliorer les services, nous gérons la loyauté et la fidélisation de la clientèle et nous misons sur les mégadonnées et l'intelligence artificielle afin de soutenir la création de propriétés intellectuelles.

• Création d'algorithmes d'apprentissage automatique dans les domaines suivants:
  • Traitement du language naturel pour interpréter et classer des courriels
  • Ingénierie de processus
  • Solutions de gestion de volumes de travail
• Élaboration et gestion d'un cadre de mesure complet pour faire le suivi et saisir la portée, le rendement et l'incidence de la valeur de nos algorithmes
• Expérience avérée en tant que chef d'équipe, développeur et gestionnaire de personnes; expérience avérée dans l'attraction, la fidélisation et le perfectionnement de talents de haut niveau et la création d'une culture positive axée sur l'organisation et le travail d'équipe
• Sens aigu des affaires et capacité de comprendre les occasions et les contraintes inhérentes à un environnement concurrentiel en constante évolution
• Agir comme expert en la matière avec une compréhension approfondie de la capacité des outils ainsi que de l'infrastructure technologique.
• Préparer des présentations à l'intention de la haute direction afin de démontrer des connaissances utiles et les répercussions sur l'exploitation découlant de l'analyse et du développement de modèles.

• Diplôme dans une discipline telle que : Science des données, mathématiques appliquées, science/ingénierie appliquée, économie/économétrie, science de la gestion/recherche opérationnelle ou domaine connexe
• Au moins cinq ans d'expérience dans un rôle de science des données.
• Expérience de développement avec au moins un langage général de programmation (p. ex. Python, C/C++, Java)
• Expérience avec les cadres d'apprentissage automatique (p. ex. Scikit-learn, Keras, Tensorflow)
• Sens de l'organisation et souplesse; aisance à composer avec l'ambiguïté et capacité d'établir des priorités et de résoudre divers problèmes techniques et d'affaires
• Motivation personnelle et capacité de manifester de l'enthousiasme à travers des projets personnels, des publications ou des présentations lors de conférences
• Direction d'équipes hautement techniques et analytiques depuis au moins deux ans
• Excellentes aptitudes pour la communication verbale et écrite (anglais), et feuille de route éloquente dans l'établissement de relations solides et de relations de collaboration entre les équipes

Expertise technique en matière d'apprentissage automatique : (cadres de travail et bibliothèques) :

• Plateforme d'IA Vertex GCP
• Compétences en développement du langage Python
• Expérience dans l'utilisation des outils généraux d'apprentissage automatique ou de la science des données avec Python : numpy, pandas, sklearn, jupyter, etc
• Expérience et expertise pratiques avec différents cadres d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, comme Keras, Pytorch, TensorFlow, SparkML, et Scikit-Learn
• Bases de la science informatique
• Base de données : SQL, Hadoop

Connaissance théorique :

• Connaissance approfondie des modèles d'apprentissage automatique : apprentissage profond, apprentissage par renforcement, etc
• Compréhension théorique des réseaux neuronaux, de la rétropropagation et des algorithmes d'optimisation en mettant l'accent sur une compréhension d'ordre mathématique
• Compréhension mathématique de certains algorithmes d'apprentissage automatique : régression, machine à vecteurs de support, arbres de décision, etc.

#ProgrammeRecommandationEmployes

Une connaissance ade?quate du franc?ais est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre Statut du poste : Employé permanent - temps plein Lieu de travail : Canada : Québec : Verdun || Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Québec : Montréal Profil de travail flexible : Travail mobile
Date limite pour postuler : 2024-11-27

Tous les membres de l'équipe doivent résider au Canada et se trouver à une distance raisonnable de leur lieu de travail principal de Bell afin de pouvoir se rendre au bureau au besoin, que la visite soit planifiée ou non.

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

Chez Bell, nous n'acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible, où tous les membres du personnel se sentent valorisés, respectés et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.

Nous encourageons les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part à toutes les étapes du processus de sélection. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre recruteur ou à l'adresse [email protected] afin qu'il soit possible de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d'accessibilité aux emplois chez Bell, écrivez à notre équipe Diversité et inclusion à l'adresse [email protected].

établi : Canada, QC, Verdun

Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.