Code de demande: 418997
Chez Bell, on ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d'élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : on transforme la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde.
Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovatrices et à vous joindre à une entreprise qui encourage, le développement professionnel et le bien-être de ses employés, l'équipe Bell est faite pour vous.
Les Services généraux sont au cœur de l'action, en offrant le soutien qui permet à Bell de maintenir sa position de chef de file de l'industrie. Ensemble, nos équipes Sûreté et responsabilité de l'entreprise, Communications, Ressources humaines, Approvisionnement et création de valeur et Services immobiliers s'emploient à faire avancer notre stratégie d'entreprise.
Relevant du Gestionnaire principal, Intelligence artificielle du Centre Antifraude, le Développeur principal, science des données, travaillera au sein d'une équipe multifonction pour mettre en place des solutions d'IA et d'analyse afin de détecter les stratagèmes frauduleux affectant Bell et d'agir en conséquence.
Dans un environnement en constante évolution et dynamique, le candidat doit être flexible, avoir de solides compétences en gestion du temps et être capable d'équilibrer de nombreux projets simultanément.
Le candidat jouera un rôle clé pour identifier les besoins en données et participer à toutes les phases du processus d'acquisition de données. Développer et manipuler les données en utilisant les meilleures pratiques en préparation de l'application de solutions analytiques telles que l'apprentissage automatique (arbres de décision, régression logistique, analyse bayésienne et autres) et les techniques de modélisation statistique. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec des experts en fraude pour examiner et adopter toute solution visant à améliorer les informations/algorithmes prédictives et prescriptives afin d'améliorer la détection des activités frauduleuses. Le candidat sera également responsable d'élaborer des rapports et compléter la documentation du système.
Le candidat devra fusionner et agréger plusieurs grands ensembles de données provenant de différents systèmes pour accomplir les différentes tâches analytiques telles que :
• Visualisation de données complexes
• Requête d'extraction de données avancée (SQL)
• Appliquer des algorithmes statistiques
• Construire un modèle d'apprentissage automatique (supervisé et non supervisé) pour détecter les anomalies de fraude
• Mettre en production différentes solutions basées sur l'IA à l'aide de différents outils
Le candidat représentera également l'équipe de détection de fraude lors de différentes discussions avec des groupes externes et des fournisseurs afin d'évaluer et de fournir une expertise technique afin de réduire l'exposition aux risques de Bell et de ses filiales.
Les aptitudes en gestion de projet et la connaissance de la méthodologie agile sont des atouts clés pour ce poste.
Le développeur principal, science des données, sera responsable d'appliquer les meilleures techniques pour extraire, préparer et manipuler plusieurs sources de données dans différentes technologies telles qu'Oracle DBS, Microsoft SQL Server, Google Big Query, SAS, Teradata, Hadoop, connecteurs de données Python en préparation de l'application de modèles statistiques et analytiques d'IA/AM pour identifier les modèles de fraude. Il ou elle exécutera les tâches suivantes :
• Comprendre les besoins de l'entreprise en matière de fraude et les relier aux besoins en données en travaillant avec plusieurs équipes et fournisseurs internes/externes ;
• Participer à l'ensemble du cycle de vie du projet en concevant des solutions et en assurant l'achèvement du projet en temps opportun et avec succès
• Préparer le plan de mise en œuvre selon les besoins
• Tester, développer, déployer et modifier les solutions de manipulation de données (ETL) à l'aide de Python et d'Alteryx
• Travailler en collaboration avec des experts en fraude pour appliquer des modèles d'IA, d'AM et de statistique afin de trouver des anomalies et des schémas de fraude dans toutes les données disponibles
• Créer des rapports, suivre les indicateurs de performance clé et prendre en charge tous les modèles d'IA déployés (MLOps)
• Soutenir les demandes et les enquêtes ponctuelles
• Trouver de nouvelles opportunités pour automatiser les solutions
• Charger et structurer les données de divers environnements dans une base de données centralisée
• Fournir une expertise technique et traduire les exigences de l'équipe de détection de fraude aux équipes et fournisseurs internes/externes afin de soutenir de nouvelles initiatives visant à réduire l'exposition au risque de Bell et de ses filiales
• Assurer la validité et l'intégrité des données
• Assumer la responsabilité des livrables et des dates de livraison, communiquer de manière proactive et rapporter les problèmes à la direction en cas de besoin
• Répondre aux demandes ponctuelles en temps opportun
• Partager son expertise et assurer le mentorat des autres membres de l'équipe
• Documenter les expériences et produire la documentation de conception de toutes les solutions (par exemple : catalogue de données/caractéristiques)
• Enquêter sur les anomalies des données/processus et proposer et mettre en œuvre des solutions?
• Au moins 5 ans d'expérience en développement Python pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond
• Au moins 5 ans d'expérience en développement de manipulation de données (ETL) à l'aide de Python et/ou Alteryx et/ou d'une plateforme ETL/ELT équivalente
• Expérience pratique du chargement et de la manipulation de plusieurs grands ensembles de données en Python
• Expérience pratique pour déployer des solutions d'IA en production
• Solide expérience en programmation SQL : création de requêtes complexes, de tables, de vues et de procédures
• Solides compétences en programmation pour créer des rapports et des visualisations à l'aide des logiciels suivants : Tableau Server/Desktop, bibliothèques de visualisation Python (par exemple : Matplotlib, Seaborn), Excel
• Connaissance approfondie des cadres et bibliothèques Python pour appliquer des modèles AM supervisés et non supervisés (par exemple, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Scipy, Pyspark, TensorFlow, Keras, H2O, Django)
• Expertise avec les architectures infonuagique (tel que GCP ou AWS)
• Connaissance de la structure des appels API
• Connaissance de l'architecture Docker
• Capacité à travailler selon la méthodologie agile (par exemple, JIRA)
• Capacité à créer, modifier et réviser des documents de requis applicatifs (BRD, IRD, etc.)
• Compétence avec GIT
• La connaissance du secteur des télécommunications est un atout
• La connaissance du domaine de la détection et de la prévention de la fraude est un atout
• Capacité à transformer les connaissances issues des données en décisions commerciales utiles
• Capacité à adapter la communication aux différentes parties prenantes
• Autonome. Capacité à rechercher des situations, à identifier les problèmes clés, puis à obtenir l'approbation de la haute direction pour saisir l'opportunité
• Capacité à travailler de manière indépendante, avec un minimum de supervision dans un environnement dynamique
• Capacité à travailler et à gérer plusieurs projets simultanément
• Capacité à diagnostiquer les problèmes, à les documenter, à les résoudre et à planifier et fournir des solutions dans un court laps de temps
• Baccalauréat en science des données ou en ingénierie des données ou équivalent
• Le bilinguisme est un atout (anglais et français)
Renseignements supplémentaires :
Type de poste : Cadre
Statut du poste : Employé permanent - temps plein
Lieu de travail : Canada : Québec : Montréal
Date limite pour postuler : 2024-07-12
Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.
Chez Bell, nous n'acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible, où tous les membres du personnel se sentent valorisés, respectés et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.
Nous encourageons les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part à toutes les étapes du processus de sélection. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre recruteur ou à l'adresse [email protected] afin qu'il soit possible de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d'accessibilité aux emplois chez Bell, écrivez à notre équipe Diversité et inclusion à l'adresse [email protected].
établi : Canada, QC, Montréal
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