FINSANA is a global fintech company that specializes in catering to underserved and underbanked consumers. Our organization has a passion for helping people financially through our technology solutions which has allowed us to serve millions of consumers globally.

Headquartered in Montreal, Canada with offices in the United States and Latin America, we encourage personal and professional growth in equal measures. To create the best possible experience for our employees, we continuously invest in our teams and provide opportunities for growth.

We are seeking an experiencedDataPlatformDeveloperto join our innovative global fintech company specializing in consumer lending.The Data Developer will work closely with data engineers, data scientists, and business analysts to support various data initiatives and ensureoptimaldata delivery architecture.Utilizing their expert knowledge ofData Lake and ETL, this developer will build unique integrations,visualizationsand data management tools to support our rapidly growing business

DUTIES & RESPONSIBILITIES:

• Design, build,automateandmaintainscalable datapipelines to support data processing and analytics.

• Data Integration:Working closely with the Data Platform Engineers,build and integrate open source and commercial ETL and data ingestion tools.

• Database Management:Optimizingperformance for large datasets, recommend infrastructureadjustments and architecturesto support the workloads of the business.

• ETL Processes: Implement and manage Extract, Transform, Load (ETL) processes to ensure efficient data flow.

• Performance Optimization:Monitorandoptimizedata processing workflows to ensure efficient data handling and storageas well as archive policies and execution.

• Collaboration: Work closely with data engineers, data scientists, and business analysts to understand data needs and providetimelysolutions.

• Documentation: Document data processes, architectures, and workflows for reference and training purposes.

• Compliance: Ensure data practicescomply withindustry standards and regulationsregardingdata privacy and security.

REQUIREMENTS:

• Education:Bachelors degree in Computer Science, Information Technology, Data Science, or a related field. Masters degree preferred.

• 4+ years of experience in data development or a related role.

• Proven experience with data integration, ETL processes, and data pipeline development.

• Proficiencyin SQL and database management systems (e.g., MySQL, PostgreSQL, Oracle).

• Experience with data warehousing solutions (e.g. GoogleBigQuery, Databricks, Snowflake).

• Strong programming skills in languages such as Python, Java, or Scala.

• Familiarity with big data tools and technologies (e.g. Hadoop, Spark, Kafka).

• Knowledge of Google Cloud (GCP) and its data services.

• Excellent problem-solving and analytical skills.

• Strong communicationand collaboration abilities.

• Attention to detail and commitment to quality.

• Ability to work independently and as part of a team.

PREFERRED QUALIFICATIONS:

• Experience with the fintech industry or at a similar company.

• Experience with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI).

• Knowledge of machine learning concepts and tools.

• Familiarity with data governance and data privacy regulations (e.g., GDPR, CCPA).

Why work with us?

• Competitive salary and yearly salary/performance revision
  
• Paid personal/sick days + vacation time
  
• Health, Dental, Life Insurance accessibility
• Work-life balance, family centered values
• Stable hours (Day shifts, 9-5pm)
• Casual dress code
• Beverages and snacks
• Employee Referral Program
• RRSP Matching program

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FINSANA est une entreprise mondiale de fintech qui se spcialise dans la restauration des consommateurs mal desservis et sous-bancariss. Notre organisation a la passion d'aider les gens financirement grce nos solutions technologiques, ce qui nous a permis de servir des millions de consommateurs dans le monde entier.

Base Montral, au Canada, avec des bureaux aux tats-Unis et en Amrique latine, nous encourageons le dveloppement personnel et professionnel parts gales. Afin de crer la meilleure exprience possible pour nos employs, nous investissons continuellement dans nos quipes et leur offrons des opportunits de croissance.

Nous recherchons un dveloppeur de plateforme de donnes expriment pour rejoindre notre entreprise innovante de fintech mondiale spcialise dans le prt la consommation. Le dveloppeur de donnes travaillera en troite collaboration avec les ingnieurs de donnes, les scientifiques de donnes et les analystes commerciaux pour soutenir diverses initiatives de donnes et assurer une architecture de livraison de donnes optimale. Grce ses connaissances approfondies du Data Lake et de l'ETL, ce dveloppeur construira des intgrations, des visualisations et des outils de gestion de donnes uniques pour soutenir notre entreprise en pleine croissance.

FONCTIONS ET RESPONSABILITS :

• Concevoir, construire, automatiser et maintenir des pipelines de donnes volutifs pour prendre en charge le traitement et l'analyse des donnes.
• Intgration des donnes : En troite collaboration avec les ingnieurs de la plateforme de donnes, construire et intgrer des outils ETL et d'ingestion de donnes open source et commerciaux.
• Gestion des bases de donnes : Optimiser les performances pour les grands ensembles de donnes, recommander des ajustements d'infrastructure et des architectures pour soutenir les charges de travail de l'entreprise.
• Processus ETL : Mettre en uvre et grer les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) afin d'assurer un flux de donnes efficace.
• Optimisation des performances : Surveiller et optimiser les flux de traitement des donnes afin d'assurer une manipulation et un stockage efficaces des donnes ainsi que des politiques d'archivage et d'excution.
• Collaboration : Travailler en troite collaboration avec les ingnieurs de donnes, les scientifiques de donnes et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins en matire de donnes et fournir des solutions opportunes.
• Documentation : Documenter les processus de donnes, les architectures et les flux de travail des fins de rfrence et de formation.
• Conformit : Veiller ce que les pratiques en matire de donnes soient conformes aux normes et rglementations du secteur en ce qui concerne la confidentialit et la scurit des donnes.

EXIGENCES:

• Formation : Licence en informatique, en technologie de l'information, en science des donnes ou dans un domaine connexe. Master de prfrence.
• Plus de 4 ans d'exprience dans le dveloppement de donnes ou dans un domaine connexe.
• Exprience confirme en matire d'intgration de donnes, de processus ETL et de dveloppement de pipelines de donnes.
• Matrise du langage SQL et des systmes de gestion de bases de donnes (par exemple, MySQL, PostgreSQL, Oracle).
• Exprience des solutions d'entreposage de donnes (par exemple, Google BigQuery, Databricks, Snowflake).
• Solides comptences en programmation dans des langages tels que Python, Java ou Scala.
• Familiarit avec les outils et technologies big data (par exemple, Hadoop, Spark, Kafka).
• Connaissance des Google Cloud (GCP) et ses services de donnes.
• Excellentes comptences en matire de rsolution de problmes et d'analyse.
• Solides capacits de communication et de collaboration.
• Souci du dtail et engagement en faveur de la qualit.
• Capacit travailler de manire indpendante et au sein d'une quipe.

QUALIFICATIONS SOUHAITEE:

• Exprience dans le secteur de la fintech ou dans une entreprise similaire.
• Exprience des outils de visualisation de donnes (par exemple, Tableau, Power BI).
• Connaissance des concepts et outils d'apprentissage automatique.
• Familiarit avec la gouvernance des donnes et les rglementations en matire de confidentialit des donnes (par exemple, GDPR, CCPA).

Pourquoi travailler avec nous ?

• Salaire comptitif et rvision annuelle du salaire/de la performance
• Jours de congs personnels et de maladie pays + vacances
• Accessibilit l'assurance maladie, l'assurance dentaire et l'assurance vie
• quilibre entre vie professionnelle et vie prive, valeurs centres sur la famille
• Horaires stables (quipes de jour, de 9 17 heures)
• Code vestimentaire dcontract
• Boissons et collations
• Programme d'orientation des employs
• Programme de jumelage REER