Le Content Creation Technology Group (CCTG) est à la recherche d'un ML Ops senior qui travaillera au sein d'une équipe qui développe des solutions d'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience joueur, entre autres avec un projet sur des robots visant à simuler de vrais joueurs concurrents. Le rôle du ML Ops senior sera de définir les meilleures pratiques et les principes de conception pour aider l'équipe à livrer notre ambitieuse feuille de route de fonctionnalités.

Principales responsabilités:

• Concevoir et développer des systèmes d'apprentissage automatique et des schémas basés sur les requis et les objectifs de l'entreprise.

• Optimiser les solutions existantes pour améliorer les performances, l'évolutivité et l'efficacité.

• Contribuer à l'industrialisation des projets d'apprentissage automatique, en se concentrant sur la création de pipelines et du déroulement des opérations de travail.

• Adapter et améliorer l'utilisation des modèles, faciliter l'utilisation des outils et les adapter aux besoins des utilisateurs.

• Créer des outils pour soutenir et intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans un pipeline multi-processus.

• Améliorer les librairies et frameworks d'apprentissage automatique existants.

• Collaborer avec les équipes de production du jeu, l'équipe de science des données, l'équipe de recherche et d'autres parties prenantes.

Autres responsabilités:

• Mener des recherches pour rester au courant des dernières avancées technologiques.

• Documentation, présentations et partage des connaissances pour communiquer des concepts d'IA complexes aux collaborateurs techniques et non techniques.

• Création de preuves de concepts pour satisfaire les exigences sur les orientations du produit.

Formation:

• Baccalauréat en informatique ou en génie informatique ou équivalent. Une spécialisation en apprentissage automatique est un atout.

Expérience pertinente:

• Un minimum de 5 ans d'expérience en génie logiciel.
• Un minimum de 2 ans d'expérience en apprentissage automatique.

Compétences:

• Une bonne connaissance d'un pipeline d'apprentissage automatique de production ; de la formation et du déploiement de l'apprentissage automatique au suivi de la performance des modèles/behavioral-drift.

• Maîtrise de Python et expérience des librairies et frameworks tels que PyTorch et/ou TensorFlow.

• Une bonne connaissance des plateformes MLOps telles que Databricks et/ou ClearML.

• Une bonne connaissance de la technologie des conteneurs tels que Docker et/ou Kubernetes.

• Une bonne connaissance des notions de base de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.

• Une bonne connaissance des plateformes infonuagiques est un atout.

• Une bonne connaissance des produits de base de données est un atout.

Quoi nous envoyer

• Votre CV mettant en valeur votre formation, votre expérience, vos compétences et les jeux livrés