À propos d'Airudi

Chez Airudi, on réunit les esprits innovants, les âmes créatives et les passionné.e.s de la technologie. Ensemble, on réinvente le monde du travail en mettant l'IA au service des organisations et de leurs gens.

Concrètement, on crée des outils technologiques avant-gardistes qui simplifient le quotidien de nos clients en rendant leurs opérations plus fluides, efficaces et centrés sur l'humain. On est convaincu.e.s que l'IA est un outil formidable pour aider les entreprises et les personnes à atteindre leur plein potentiel, et c'est ce qui nous guide au quotidien.

Ton poste en quelques mots

En tant que Gestionnaire en ingénierie IA chez Airudi, tu auras un rôle clé dans la gestion des projets IA, le leadership de l'équipe IA et la supervision des modèles d'intelligence artificielle en production.

Tu dirigeras une équipe multidisciplinaire composée de scientifiques des données, d'ingénieurs ML, de développeurs logiciels et de chercheurs en IA afin de bâtir des solutions RH à la fine pointe de la technologie.

Au-delà de structurer les processus et de veiller au bon développement des modèles, tu seras aussi un point de contact clé pour nos clients : tu les accompagneras dans la compréhension des meilleures pratiques en IA, en plus de jouer un rôle actif dans la résolution de leurs défis technologiques les plus complexes.

Ton quotidien

Leadership et gestion d'équipe (20%)

• Diriger, encadrer et faire grandir une équipe d'ingénieurs ML, de data scientists et de développeurs spécialisés en IA.
• Définir et superviser les meilleures pratiques de développement et de déploiement des modèles IA chez Airudi.
• Assurer une gestion structurée des priorités et des ressources IA, afin que chaque membre de l'équipe puisse travailler efficacement sur les projets stratégiques.
• Favoriser une culture d'innovation, d'expérimentation et de rigueur scientifique au sein de l'équipe.
• Clarifier les responsabilités et optimiser la répartition des tâches pour éviter que des responsabilités critiques soient assumées de manière informelle.

Développement et industrialisation des modèles d'IA (30%)

• Assurer le développement, l'amélioration et le déploiement des modèles d'IA dans un environnement cloud-native.
• Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps robustes pour automatiser l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles.
• Veiller à ce que les modèles soient optimisés en termes de performance, d'équité et d'explicabilité, et qu'ils répondent aux besoins des clients.
• Superviser l'architecture des modèles et la gestion des flux de données, en collaboration avec les équipes data et software.
• Prendre en charge le troubleshooting des modèles IA en production

Gestion des projets IA et collaboration interfonctionnelle (30%)

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Logiciel pour traduire les besoins d'affaires en solutions IA performantes et intégrées.
• Orchestrer la planification et la livraison des initiatives IA, en respectant les échéanciers et les priorités stratégiques.
• Agir comme point de contact principal pour les décisions technologiques IA, en assurant la coordination entre les différentes équipes et les parties prenantes.
• Identifier et gérer les risques liés aux projets IA, en anticipant les défis techniques et organisationnels.

Innovation, veille et relations avec les partenaires (20%)

• Participer activement à la veille technologique pour suivre les avancées en IA et en science des données.
• Établir des relations solides avec nos partenaires académiques et industriels pour accélérer l'innovation et le transfert technologique.
• Éduquer les clients sur les meilleures pratiques en IA et les enjeux liés aux données (qualité, disponibilité, biais algorithmiques, etc.).
• Contribuer à la définition de la stratégie IA d'Airudi et à son alignement avec les objectifs d'affaire

Ce qu'il te faut

• 10+ ans en développement logiciel, dont 5+ ans en IA et science des données.
• 5+ ans en gestion d'équipe technique (ML, Data Science, Dev AI).
• Expérience en mise en production de modèles IA, incluant MLOps, CI/CD, monitoring.
• Expérience dans un environnement SaaS ou cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Expertise en ML et Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Maîtrise de Python et frameworks IA (FastAPI, Flask, Django).
• Solides compétences en gestion de données (SQL, NoSQL, pipelines, feature engineering).
• Expérience avec Jira, Azure DevOps et autres outils de gestion de projet technique.
• Connaissance des principes d'éthique et d'explicabilité en IA.
• Leadership fort et capacité à développer une équipe technique performante.
• Excellente communication, incluant la capacité d'éduquer des clients et parties prenantes non-techniques sur l'IA
• Capacité à structurer une vision IA stratégique et piloter la roadmap.
• Maîtrise du français et de l'anglais (obligatoire pour pouvoir interagir avec l'ensemble de notre clientèle nord-américaine, européenne et africaine)

Atouts

• Expérience en NLP, Computer Vision ou systèmes de recommandation.
• Familiarité avec les architectures multi-tenants et les solutions SaaS.
• Expertise en DevOps appliqué à l'IA.
• Certifications en IA/Cloud (Azure AI Engineer, AWS ML Specialty).

Ce que tu peux attendre de nous

On croit que notre engagement à donner à nos clients et à leurs équipes les moyens d'atteindre leur plein potentiel est indissociable de notre propre dévouement à la croissance et au bien-être de notre équipe.

Des exemples?

• Salaire : tiens bon, on en parlera dès notre premier appel.
• Vacances : 3 semaines dès l'embauche, et une semaine supplémentaire après deux ans. Ajoute à cela les jours off entre Noël et le Jour de l'an, et voilà!
• Banque de congés personnels et congé supplémentaire le jour de ta fête.
• Assurances collectives : soins de santé et dentaires, soins de la vue, de nombreux services professionnels (psychologue, masso, physio, etc.), programme d'aide aux employé.e.s et télémédecine.
• Budget ergonomie pour la maison et remboursement partiel de tes factures d'Internet
• Emphase sur ton développement professionnel et perso : accès à des formations et certifications professionnelles, du coaching et de l'apprentissage en continu via Coursera.
• Environnement stimulant : en rencontrant notre équipe (ou en fouillant sur notre site web!), tu verras qu'on mise sur les plus grands leaders et talents de l'industrie. Aussi, on tient tous au maintien d'une culture innovante, créative, où chaque voix compte et où chaque contribution est valorisée et reconnue.
• Télétravail : on préconise le travail hybride à hauteur de 2 jours par semaine à notre bureau du Mile-Ex, et le télétravail est permis depuis l'étranger jusqu'à deux mois par année.
• Vie sociale : ambiance décontractée et inclusive, les activités pensées pour ton équipe, les lunchs and learn, nos groupes de développement et nos rassemblements festifs que de bonnes raisons de se voir, et pas juste en meetings.

Envoie-nous ta candidature dès maintenant et viens nous rencontrer, tu pourras juger par toi-même de l'expérience Airudi!