FINSANA is a global fintech company that specializes in catering to underserved and underbanked consumers. Our organization has a passion for helping people financially through our technology solutions which has allowed us to serve millions of consumers globally.

Headquartered in Montreal, Canada with offices in the United States and Latin America, we encourage personal and professional growth in equal measures. To create the best possible experience for our employees, we continuously invest in our teams and provide opportunities for growth.

We are seeking an experienced Data Platform Developer to join our innovative global fintech company specializing in consumer lending. The Data Developer will work closely with data engineers, data scientists, and business analysts to support various data initiatives and ensure optimal data delivery architecture. Utilizing their expert knowledge of Data Lake and ETL, this developer will build unique integrations, visualizations and data management tools to support our rapidly growing business

DUTIES & RESPONSIBILITIES:

• Design, build, automate and maintain scalable data pipelines to support data processing and analytics.

• Data Integration: Working closely with the Data Platform Engineers, build and integrate open source and commercial ETL and data ingestion tools.

• Database Management: Optimizing performance for large datasets, recommend infrastructure adjustments and architectures to support the workloads of the business.

• ETL Processes: Implement and manage Extract, Transform, Load (ETL) processes to ensure efficient data flow.

• Performance Optimization: Monitor and optimize data processing workflows to ensure efficient data handling and storage as well as archive policies and execution.

• Collaboration: Work closely with data engineers, data scientists, and business analysts to understand data needs and provide timely solutions.

• Documentation: Document data processes, architectures, and workflows for reference and training purposes.

• Compliance: Ensure data practices comply with industry standards and regulations regarding data privacy and security.

REQUIREMENTS:

• Education: Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Data Science, or a related field. Master's degree preferred.

• 4+ years of experience in data development or a related role.

• Proven experience with data integration, ETL processes, and data pipeline development.

• Proficiency in SQL and database management systems (e.g., MySQL, PostgreSQL, Oracle).

• Experience with data warehousing solutions (e.g. Google BigQuery, Databricks, Snowflake).

• Strong programming skills in languages such as Python, Java, or Scala.

• Familiarity with big data tools and technologies (e.g. Hadoop, Spark, Kafka).

• Knowledge of Google Cloud (GCP) and its data services.

• Excellent problem-solving and analytical skills.

• Strong communication and collaboration abilities.

• Attention to detail and commitment to quality.

• Ability to work independently and as part of a team.

PREFERRED QUALIFICATIONS:

• Experience with the fintech industry or at a similar company.

• Experience with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI).

• Knowledge of machine learning concepts and tools.

• Familiarity with data governance and data privacy regulations (e.g., GDPR, CCPA).

Why work with us?

• Competitive salary and yearly salary/performance revision
  
• Paid personal/sick days + vacation time
  
• Health, Dental, Life Insurance accessibility
• Work-life balance, family centered values
• Stable hours (Day shifts, 9-5pm)
• Casual dress code
• Beverages and snacks
• Employee Referral Program
• RRSP Matching program

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FINSANA est une entreprise mondiale de fintech qui se spécialise dans la restauration des consommateurs mal desservis et sous-bancarisés. Notre organisation a la passion d'aider les gens financièrement grâce à nos solutions technologiques, ce qui nous a permis de servir des millions de consommateurs dans le monde entier.

Basée à Montréal, au Canada, avec des bureaux aux États-Unis et en Amérique latine, nous encourageons le développement personnel et professionnel à parts égales. Afin de créer la meilleure expérience possible pour nos employés, nous investissons continuellement dans nos équipes et leur offrons des opportunités de croissance.

Nous recherchons un développeur de plateforme de données expérimenté pour rejoindre notre entreprise innovante de fintech mondiale spécialisée dans le prêt à la consommation. Le développeur de données travaillera en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les analystes commerciaux pour soutenir diverses initiatives de données et assurer une architecture de livraison de données optimale. Grâce à ses connaissances approfondies du Data Lake et de l'ETL, ce développeur construira des intégrations, des visualisations et des outils de gestion de données uniques pour soutenir notre entreprise en pleine croissance.

FONCTIONS ET RESPONSABILITÉS :

• Concevoir, construire, automatiser et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge le traitement et l'analyse des données.
• Intégration des données : En étroite collaboration avec les ingénieurs de la plateforme de données, construire et intégrer des outils ETL et d'ingestion de données open source et commerciaux.
• Gestion des bases de données : Optimiser les performances pour les grands ensembles de données, recommander des ajustements d'infrastructure et des architectures pour soutenir les charges de travail de l'entreprise.
• Processus ETL : Mettre en œuvre et gérer les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) afin d'assurer un flux de données efficace.
• Optimisation des performances : Surveiller et optimiser les flux de traitement des données afin d'assurer une manipulation et un stockage efficaces des données ainsi que des politiques d'archivage et d'exécution.
• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les analystes commerciaux pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions opportunes.
• Documentation : Documenter les processus de données, les architectures et les flux de travail à des fins de référence et de formation.
• Conformité : Veiller à ce que les pratiques en matière de données soient conformes aux normes et réglementations du secteur en ce qui concerne la confidentialité et la sécurité des données.

EXIGENCES:

• Formation : Licence en informatique, en technologie de l'information, en science des données ou dans un domaine connexe. Master de préférence.
• Plus de 4 ans d'expérience dans le développement de données ou dans un domaine connexe.
• Expérience confirmée en matière d'intégration de données, de processus ETL et de développement de pipelines de données.
• Maîtrise du langage SQL et des systèmes de gestion de bases de données (par exemple, MySQL, PostgreSQL, Oracle).
• Expérience des solutions d'entreposage de données (par exemple, Google BigQuery, Databricks, Snowflake).
• Solides compétences en programmation dans des langages tels que Python, Java ou Scala.
• Familiarité avec les outils et technologies big data (par exemple, Hadoop, Spark, Kafka).
• Connaissance des Google Cloud (GCP) et ses services de données.
• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et d'analyse.
• Solides capacités de communication et de collaboration.
• Souci du détail et engagement en faveur de la qualité.
• Capacité à travailler de manière indépendante et au sein d'une équipe.

QUALIFICATIONS SOUHAITEE:

• Expérience dans le secteur de la fintech ou dans une entreprise similaire.
• Expérience des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI).
• Connaissance des concepts et outils d'apprentissage automatique.
• Familiarité avec la gouvernance des données et les réglementations en matière de confidentialité des données (par exemple, GDPR, CCPA).

Pourquoi travailler avec nous ?

• Salaire compétitif et révision annuelle du salaire/de la performance
• Jours de congés personnels et de maladie payés + vacances
• Accessibilité à l'assurance maladie, à l'assurance dentaire et à l'assurance vie
• Équilibre entre vie professionnelle et vie privée, valeurs centrées sur la famille
• Horaires stables (équipes de jour, de 9 à 17 heures)
• Code vestimentaire décontracté
• Boissons et collations
• Programme d'orientation des employés
• Programme de jumelage REER