FINSANA is a global fintech company that specializes in catering to underserved and underbanked consumers. Our organization has a passion for helping people financially through our technology solutions which has allowed us to serve millions of consumers globally.

We are seeking an experienced Data Platform Engineer to join our innovative global fintech company specializing in consumer lending. The ideal candidate will play a pivotal role in designing and implementing a data platform to support our analytics platforms and various data sources across our global operations.

DUTIES & RESPONSIBILITIES:

• Design and develop a comprehensive data platform strategy for our unified loan management systems.

• Create a fault tolerant data lake platform using industry standard technologies.

• Integrate diverse data sources, including Google Analytics, call center suites, and third-party lead management systems, cloud based, SQL and other data sources.

• Align with data governance, security and archive policies and ensure data quality across all systems.

• Collaborate with business leaders and stakeholders (including data scientists, analysts, and IT teams) to identify data opportunities, understand data needs, and align architecture with business requirements.

• Evaluate and recommend appropriate data management tools and technologies.

• Optimize the design of data acquisition, integration, transformation, and quality processes.

• Create budgets and scalability models to predict costs of the data platforms.

• Guide the implementation of data fabric and data mesh architectures as needed.

• Monitor and optimize data performance, ensuring efficient data processing and retrieval.

• Devise a monitoring and management scheme to ensure stability of the data platforms.

• Develop comprehensive documentation for data architecture, processes, and policies to support ongoing platform support maintenance.
  

REQUIREMENTS:

• Master's or Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Information Technology, or a related field

• Minimum of 7-8 years of experience in data architecture, data engineering, or a related role, with a focus on financial services and loan management systems

• Strong understanding of data modeling techniques and experience with both relational (SQL) and NoSQL databases

• Expertise in ETL processes, data pipeline development, and data integration tools and platforms (e.g., Talend, Informatica)

• Proficiency in cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud)

• Experience with big data technologies (Hadoop ecosystem, Spark, Kafka, Cloud BigTable)

• Experience with analytics platforms like Snowflake, data bricks etc.

• Experience with data visualization tools and business intelligence platforms ie Microsoft BI, Tableau, Looker.

• Knowledge of data governance principles and best practices, including data integrity.

• Excellent communication, presentation, and interpersonal skills, with the ability to translate complex technical concepts to non-technical stakeholders.

• Strong problem-solving abilities and attention to detail

• Ability to work collaboratively in a fast-paced, agile environment.

• Proven experience in integrating diverse data sources, including Google Analytics and call center data.

Why work with us?

• Competitive salary and yearly salary/performance revision
  
• Paid personal/sick days + vacation time
  
• Health, Dental, Life Insurance accessibility
• Work-life balance, family centered values
• Stable hours (Day shifts, 9-5pm)
• Casual dress code
• Beverages and snacks
• Employee Referral Program
• RRSP Matching program

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FINSANA est une entreprise mondiale de fintech qui se spécialise dans la restauration des consommateurs mal desservis et sous-bancarisés. Notre organisation a la passion d'aider les gens financièrement grâce à nos solutions technologiques, ce qui nous a permis de servir des millions de consommateurs à l'échelle mondiale.

Nous recherchons un ingénieur DevOps pour rejoindre notre équipe. Vous allez construire, déployer et maintenir notre infrastructure de traitement et de service des prêts sur GCP. Vous tirerez parti de votre expertise DevOps et de votre compréhension approfondie des services GCP pour automatiser les processus, assurer la haute disponibilité et favoriser l'amélioration continue au sein de notre environnement DevOps.

FONCTIONS ET RESPONSABILITÉS :

• Concevoir et développer une stratégie complète de plateforme de données pour nos systèmes unifiés de gestion des prêts.
  
• Créer une plateforme de lac de données tolérante aux pannes en utilisant les technologies standard de l'industrie.
  
• Intégrer diverses sources de données, y compris Google Analytics, les suites de centres d'appels et les systèmes de gestion des prospects tiers, basés sur le cloud, SQL et d'autres sources de données.
  
• S'aligner sur les politiques de gouvernance, de sécurité et d'archivage des données et assurer la qualité des données dans tous les systèmes.
  
• Collaborer avec les chefs d'entreprise et les parties prenantes (y compris les scientifiques des données, les analystes et les équipes informatiques) pour identifier les opportunités en matière de données, comprendre les besoins en matière de données et aligner l'architecture sur les exigences de l'entreprise.
  
• Évaluer et recommander les outils et technologies de gestion des données appropriés.
  
• Optimiser la conception des processus d'acquisition, d'intégration, de transformation et de qualité des données.
  
• Créer des budgets et des modèles d'évolutivité pour prévoir les coûts des plateformes de données.
  
• Guider la mise en œuvre d'architectures de tissu et de maillage de données, le cas échéant.
  
• Contrôler et optimiser les performances des données, en veillant à l'efficacité du traitement et de l'extraction des données.
  
• Concevoir un système de surveillance et de gestion pour assurer la stabilité des plateformes de données.
  
• Élaborer une documentation complète sur l'architecture, les processus et les politiques en matière de données afin d'assurer la maintenance continue de la plateforme.

EXIGENCES:

• Master ou licence en informatique, systèmes d'information, technologies de l'information ou dans un domaine connexe.
  
• Minimum de 7 à 8 ans d'expérience dans l'architecture des données, l'ingénierie des données ou un rôle connexe, avec un accent sur les services financiers et les systèmes de gestion des prêts.
  
• Solide compréhension des techniques de modélisation des données et expérience des bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL.
  
• Expertise dans les processus ETL, le développement de pipelines de données et les outils et plateformes d'intégration de données (par exemple, Talend, Informatica).
  
• Maîtrise des plateformes en nuage (AWS, Azure ou Google Cloud)
  
• Expérience des technologies big data (écosystème Hadoop, Spark, Kafka, Cloud BigTable)
  
• Expérience des plateformes d'analyse comme Snowflake, data bricks, etc.
  
• Expérience avec des outils de visualisation de données et des plateformes de business intelligence comme Microsoft BI, Tableau, Looker.
  
• Connaissance des principes de gouvernance des données et des meilleures pratiques, y compris l'intégrité des données.
  
• Excellentes compétences en matière de communication, de présentation et de relations interpersonnelles, avec la capacité de traduire des concepts techniques complexes pour des parties prenantes non techniques.
  
• Solides capacités de résolution de problèmes et souci du détail
  
• Capacité à travailler en collaboration dans un environnement agile et en évolution rapide.
  
• Expérience avérée de l'intégration de diverses sources de données, notamment Google Analytics et les données des centres d'appels.

Pourquoi travailler avec nous ?

• Salaire compétitif et révision annuelle du salaire/de la performance
• Jours de congés personnels et de maladie payés + vacances
• Accessibilité à l'assurance maladie, à l'assurance dentaire et à l'assurance vie
• Équilibre entre vie professionnelle et vie privée, valeurs centrées sur la famille
• Horaires stables (équipes de jour, de 9 à 17 heures)
• Code vestimentaire décontracté
• Boissons et collations
• Programme d'orientation des employés
• Programme de jumelage REER